Borodat

локальный ИИ · n8n · RAG · свои серверы

Ставлю локальный ИИ на ваше железо. Без подписок и без чужого облака

Собираю автономных ассистентов, базы знаний по документам (RAG) и рабочие процессы в n8n. Модели крутятся внутри вашего контура — от компактного офисного сервера до кастомной станции под тяжёлые 70B+ нейросети. Данные клиентов не уходят в OpenAI, а в конце месяца не прилетает счёт в валюте за токены.

Автор YouTube-канала @Borodatt (350 000+ просмотров на разборах локального ИИ и железа) и Telegram-канала на 2 000+ технарей. Сам руковожу реальным строительным бизнесом, поэтому собираю то, что закрывает сделки, а не просто красиво мигает в терминале.

Мой бот-инженер задаст 3 вопроса по задаче, и дальше подключусь я.

Рабочий стенд: сервер и станция с локальными моделями
Стек
n8n · Docker · Qdrant · Local LLM (Qwen / DeepSeek)
Железо
от мини-сервера до гибридного запуска 94 ГБ моделей (GPU + RAM)
Подписки за API
0 $/мес
Контур
100% данных остаётся на ваших дисках

три сцены

Как это выглядит в понедельник утром

01

Заявка в 23:40 в воскресенье

Клиент не ждёт до утра и не уходит к конкурентам. Через 5 секунд бот-инженер выясняет 3 ключевых параметра (регион, задачу, бюджет), отвечает на частые вопросы по вашей базе и считает предварительную вилку. Утром менеджер открывает CRM и звонит уже тёплому, квалифицированному лиду.

02

Вопрос, который дёргает лучших спецов сто раз на дню

Вместо того чтобы отрывать ведущего инженера или РОПа, сотрудник или клиент пишет в чат. Локальная база знаний (RAG) за 3 секунды поднимает нужный регламент, СНиП, прайс или договор и выдаёт точный ответ со ссылкой на конкретный пункт документа. Никаких фантазий и отсебятины от модели.

03

Пятница вечер, РКН или блокировки API

У конкурентов отвалился зарубежный прокси, закончились лимиты на карте или обновилась политика приватности облака. У вас — тишина и штатная работа: сервер стоит в вашем шкафу, крутится в Docker-контейнерах и вообще не знает, что снаружи что-то штормит.

реальные проекты

Боевые кейсы

Кейс 01

Виртуальный инженер и квалификатор для строительной компании

Суть в двух словах
Заявки на стройку приходят поздно вечером и в выходные. Пока менеджер доберётся до телефона — лид уже остыл или читает чужие сметы. Плюс менеджеры тратили часы на одни и те же базовые вопросы: «какой фундамент выбрать — сваи или плиту?», «подойдёт ли для ПМЖ?», «сколько стоит комплектация?».
Что собрал
Связка в n8n + калькулятор параметров + ИИ-инженер в Telegram, обученный на реальных техрегламентах, комплектациях и типах грунтов. Бот ведёт нормальный человеческий диалог, объясняет разницу технологий, собирает регион, сроки, бюджет и передаёт готовую карточку со всей историей переписки.
Результат
Время первого ответа упало с часов до 3 секунд 24/7. Нецелевые заявки («просто спросить без бюджета») отсеиваются автоматически, а отдел продаж получает прогретых клиентов с понятным ТЗ.

Кейс 02

Локальный запуск тяжёлой модели (94 ГБ) и база знаний без сервера за миллион

Суть в двух словах
Когда бизнесу нужен реально умный ассистент по сотням внутренних документов, мелкие модели часто тупят и теряют контекст. А покупать серверную стойку с промышленными ускорителями за пару миллионов рублей готов далеко не каждый собственник.
Что собрал
Архитектуру векторного поиска (Qdrant) в связке с гибридным движком запуска крупных квантованных моделей — распределение весов между обычной видеокартой RTX и системной оперативной памятью 128 ГБ RAM.
Результат
Внутри контура компании работает взрослая модель уровня топ-облаков, которая переваривает сложные таблицы, договоры и техдокументацию. Стоимость владения — 0 ₽ в месяц после сборки стенда, окупаемость по сравнению с облачными API и ручным трудом — несколько месяцев.

услуги

Что я собираю и сколько это стоит

Задача Что внутри Срок Стоимость
01 Аудит и схема железа Разбираю текущие процессы, нахожу узкие места, рисую архитектуру в n8n и считаю точную спецификацию сервера/ПК под вашу нагрузку. Если ИИ вам не нужен — скажу прямо на старте. 2–3 дня 15 000 ₽, зачитывается в проект
02 ИИ-квалификатор заявок Приём трафика с сайта и в Telegram, живая консультация по вашей специфике, отсев нецелевых, расчёт предварительной сметы и пуш готовой карточки в CRM. 1–2 недели от 150 000 ₽
03 База знаний по документам (RAG) Векторная база (Qdrant), пайплайн автоматической индексации ваших PDF/Word/таблиц, ответы сотрудникам или клиентам строго по регламенту со ссылкой на источник. 2–3 недели от 180 000 ₽
04 Локальная инфраструктура «под ключ» Развёртывание Proxmox / Docker, настройка n8n, Error Workflows (уведомления об ошибках), локальные LLM, бэкапы, безопасность и видеоинструкция для вашей команды. 1–3 недели от 120 000 ₽

Почему везде стоит «от»: итоговая цифра зависит от того, какой зоопарк таблиц и CRM у вас сейчас и сколько источников нужно связать. Точную смету и конфигурацию железа вы получаете на руки после первого шага — до того, как мы ударим по рукам на основную сборку.

В цену входит то, за что у дешёвых подрядчиков берут отдельно: аудит, права доступа к документам и тестирование на реальных вопросах.

Работаю официально как самозанятый (НПД): договор и чек из «Мой налог», налог уже внутри цены.

честно

С кем мы сработаемся, а кому я не подойду

Я не хочу геморроя ни себе, ни вам, поэтому бережём время друг друга на берегу.

точно сработаемся

  • Решения принимает собственник или ЛПР. Без десяти кругов согласований с «комитетом по инновациям».
  • Болит прямо сейчас: лиды остывают по вечерам, менеджеры забивают на регламенты, а спецы тонут в однотипных вопросах.
  • Есть фактура: прайсы, сметы, договоры, инструкции или переписки — то, на чём можно построить твёрдую базу знаний.
  • Готовы выделить железо: собрать/поставить нормальную рабочую станцию или отдать сервер под систему.
  • Есть 2 часа в неделю на прямую связь, проверку боевых диалогов и быстрые решения.

точно не ко мне

  • Вы верите в сказку «ИИ уволит всех сотрудников за неделю». Нейросеть не заменит толкового инженера или продавца — она заберёт у него 80% тупой рутины, чтобы он приносил вам больше денег.
  • Нужен «ИИ для галочки», чтобы показать красивый слайд инвесторам или отчитаться перед головным офисом.
  • В компании полный хаос и ноль документов. Если вы сами не знаете, как отвечать клиенту и как считается ваша цена, локальная модель тем более это не родит из воздуха.
  • Нужен коробочный SaaS с колл-центром 24/7. Я инженер-архитектор: я проектирую, собираю, тестирую систему под вас и передаю её вам в полную собственность, без вечной абонентской иглы.

процесс

Как устроена работа

  1. 01

    Созвон или переписка

    30 минут

    Смотрим, как у вас всё крутится сейчас. Сразу говорю, где автоматизация даст деньги, а где проще поменять регламент руками и не трогать нейросети.

  2. 02

    Архитектура и расчёт железа

    2–3 дня

    Присылаю понятную схему: какие ноды, какая модель (и сколько гигабайт памяти ей нужно), какое железо докупить или переиспользовать, сколько стоит сборка до рубля.

  3. 03

    Сборка и краш-тест

    1–3 недели

    Поднимаю контейнеры, собираю логику в n8n, подключаю векторную базу и гоняю систему на реальных диалогах и каверзных вопросах. Вы видите процесс на живом стенде.

  4. 04

    Запуск и передача руля

    2 недели

    Выкатываем в бой, я читаю логи, докручиваю промпты и пограничные случаи. В финале записываю вашей команде короткие видеоинструкции без заумных терминов — чтобы вы не зависели от меня в будущем.

кто всё это собирает

Андрей (@Borodatt)

Инженер-практик, архитектор систем автоматизации (проект Neyroutine) и действующий партнёр в строительной компании «Тайга-Дом».

Я пришёл в локальный ИИ и автоматизацию не с курсов копирайтинга, а из реальной операционки. Когда у тебя самого идут стройки, считаются миллионные сметы и сыпятся заявки с разных площадок, ты очень быстро понимаешь разницу между «прикольной демкой в Твиттере» и системой, которая не падает в разгар сезона.

Всё, о чём говорю, сначала собираю и проверяю на своём домашнем серверном полигоне и в собственном бизнесе.

домашний полигон

Proxmox · Ryzen 9800X3D · RTX 5080 · 128 ГБ RAM

посмотрите, чтобы понять подход

открыть на YouTube

330 000+ просмотров — как выжать максимум из железа без переплаты за серверы

открыть на YouTube

Коротко и без иллюзий про то, как на самом деле окупается автоматизация

вопросы

Честные ответы на частые вопросы

У нас нет сервера. Придётся покупать стойку за полмиллиона?

Нет. Под простые сценарии в n8n и лёгких ботов часто хватает ПК, который уже пылится у вас в офисе, или мини-сервера за вменяемые деньги. Если нужна тяжёлая база знаний (RAG) и крупная модель — я посчитаю гибридную сборку (видеокарта + быстрая оперативка), которая сэкономит вам сотни тысяч рублей без потери качества ответов.

А если нейросеть сойдёт с ума, нахамит клиенту или пообещает скидку 90%?

Не пообещает. В моих схемах генеративная модель не придумывает цены и условия из головы. Расчёты делают жёсткие алгоритмы и формулы, а ответы строятся строго по загруженным документам. Если в базе нет ответа на странный вопрос клиента — бот не фантазирует, а спокойно переводит диалог на живого человека.

Зачем городить свой сервер, если можно просто платить за ChatGPT по API?

Три причины: коммерческая тайна (нельзя сливать базу клиентов, финмодели и договоры на чужие серверы), стабильность (доступ из РФ могут прикрыть или ограничить в любой день) и математика на дистанции. Своё железо вы покупаете один раз — и оно остаётся вашим активом, который можно нагружать новыми задачами за 0 ₽ в месяц.

А если что-то упадёт? Кто это будет чинить?

Во-первых, в каждый рабочий сценарий n8n я вшиваю отдельные ветки перехвата ошибок (Error Workflows): если где-то отвалился интернет или изменился формат таблицы, система сама пришлёт алерт в Telegram с точным местом сбоя. Во-вторых, после сдачи у вас остаётся чистая документация и видеоразбор. Нужно будет моё сопровождение — договоримся, захотите вести сами — никаких скрытых замков в коде нет.

Работаете официально?

Да. Работаю как самозанятый по НПД: договор, чек из «Мой налог», налог уже включён в цену. Для вашей бухгалтерии это закрывающие документы без лишней переписки.

один шаг до конкретики

Давайте прикинем вашу задачу на реальных цифрах

Не нужно заполнять брифы на сорок страниц и бронировать слоты на следующей неделе. Нажмите кнопку ниже — откроется Telegram. Мой бот дежурно спросит 3 базовые вводные (что за сфера, какая задача болит и что сейчас есть по железу/CRM), чтобы мы не тратили время на пустые приветствия.

Дальше я сам посмотрю вводные и в течение рабочего дня отвечу вам лично — голосом или текстом, как удобнее. Если задача решается проще и без всякого ИИ — скажу об этом прямо в первом сообщении.

Перейти в Telegram и разобрать задачу